CIELab与CIELch 都可以用来表示物体的颜色，前者简单易懂，因此应用更为普遍。那么，CIELab与CIELch数值一样吗？如何换算呢？本文进行了简单总结。
CIELab与CIELch都是基于CIE颜色模型来设定的，这个球状模型中颜色与孟塞尔体系有相似的分布：上下为颜色深浅变化，周向为色相变化，半径为饱和度变化,如上图。
基于此，我们若以三维立体直角坐标体系来定位里边的颜色，则就是我们普遍使用的L*a*b*颜色系统。
其中L*表示颜色的深浅坐标，a*代表红绿轴坐标，b*代表黄蓝轴坐标，分解成两维如下边示意图。
这样空间中任意一点的颜色可以用（L*a*b*）来表示。比如图中的中R点的颜色就可以用（L1*,a1*,b1*）来表示。基于此，两点的色差就可以用坐标差来表示：
ΔL* = L2* - L1*
Δa* = a2* - a1*
Δb* = b2* - b1*
若ΔL*为正数，说明L2* > L1*,L*越大颜色越浅，说明L2*样品偏浅；同理，若ΔL*为负数，说明L2*样品偏深。依次类推：
若ΔL*为正数，则样品偏浅（不够深）；
ΔL*为负数，样品偏深（不够浅）；
若Δa*为正数，则样品偏红（不够绿）；
Δa*为负数，样品偏绿（不够红）；
若Δb*为正数，则样品偏黄（不够蓝）；
Δb*为负数，样品偏蓝（不够黄）；
基于这些信息，配色师可以调整颜色配方，让样品颜色与标准更加接近。
L*C*h°颜色系统也是基于CIE系统，不过它结合了极坐标的方式来定义其中点的位置。
L*依然是深浅坐标，C*代表样品点在a*b*平面投影点到中心的距离（半径），h°代表样品点在a*b*平面投影点与中心连线与 +a* 的夹角。
可见C*是距离，只有正数，正好代表颜色的饱和度（Chroma），越大说明点越靠近边缘，颜色越鲜艳；h°是角度，从0°到360°，正好涵盖了整个色域，h°=90时，正好位于黄色位置，h°=180时，正好位于绿色位置，h°=270时，正好位于蓝色位置。
可见L*C*h°正好对应于颜色的三个属性：明度、饱和度、色调，所以通过这些数据一下即可判断其颜色属性，用来表征颜色更科学。比如前面的R点，用这个系统表征为（L1*,C1*,h1°），如上图：
同理色差计算方法为：
ΔL* = L2* - L1*
ΔC* = C2* - C1*
Δh° = h2°- h1°
同理，若ΔL*为正数，则样品偏浅（不够深）；
ΔL*为负数，样品偏深（不够浅）；
若ΔC*为正数，则样品偏鲜艳（不够灰暗）；
ΔC*为负数，样品灰暗（不够鲜艳）；
若Δh°为正数，则样品向逆时针方向偏；
Δh°为负数，样品向顺时针方向偏；
基于这些信息，配色师可以调整颜色配方，让样品颜色与标准更加接近。
需要特别说明的是，Δh°使用的是角度，而其它参数都使用的是长度，那么有时很难通过他们的实际数字来判断哪个变量影响大，所以我们一般通过一个简单的换算将它便成长度度量ΔH*，这样就可以与ΔC*与ΔL*一同比较了。公式如下：
ΔH* = √（ΔL*²+Δa*²+Δb*²-ΔL*²-ΔC*²）
= √（Δa*²+Δb*²-ΔC*²）
这两个体系坐标的关系如何呢？我们把他们放到一起来，便成上图。
可见L1*相同，而a1*,b1*与C*正好形成直角三角形，h1°是其中的一个角，可见其函数关系为：
C1*² = a1*²+b1*²
tg h1°= b1*/a1*
所以L*a*b*与L*C*h°联系紧密，它们可以相互换算。
那么使用L*C*h°有什么特别优势呢，我们总结如下：
其与颜色三个属性吻合，通过它更容易推断颜色的特性。用L*a*b*时我们要通过a*b*的大小估测样品的色相和饱和度，而通过L*C*h°可以直接获得样品的色调和饱和度信息。
使用ΔL* ΔC* ΔH*更容易对配方进行调整。使用ΔL* Δa* Δb*对配方进行调整时，使用的是红绿黄蓝的偏向信息，有时无法直接进行配方调整，而使用ΔL* ΔC* ΔH*则可以直接获得配方调整方向信息。
我们举个例子：
两个样品的位置分别为R1点和R2点，若以R1为基准点，则R2的偏向为：
Δa*，+ ，偏红
Δb*，+ ，偏黄
一般样品要么偏红，要么偏黄，这种又偏红又偏黄如何解释呢？那么我们应该是在配方中删减红色颜料含量还是删减黄色颜料呢？这样很容易对配色师造成困惑。
如果用C*H*系统，则结果为：
ΔC*，+ ，偏鲜艳
ΔH*，0 ，无偏差
可以清楚看出色相并无偏差，只是饱和度偏高了。所以彩色颜料相对配比基本无需调整，根据DL*的数据统一减少含量或者添加黑或白颜料即可。
总之L*C*h°三个表征参数与颜色的三个基本属性一一对应，只要理解其含义，无论对于颜色的属性的判断，还是对于颜色偏差的描述，都更加科学，使用更加方便。
