如何提高目视评估结果的准确性？

目视评估偏差可能会引起测量结果与目视结果的偏差，因此需要采用正确的目视评估方法。那么，如何提高目视评估结果的准确性呢？可以从以下几个方面考虑：

选择合适的光源

仪器测量获得的数据是以CIE规定的标准照明体进行计算的，那么在目视评估时所用的光源也应该使用对应的光源，两者的结果才能达到一致。而现实中大家使用的照明光源参差不齐，很难一致。比如对于日光，CIE规定的光谱能量分布曲线（仪器计算使用）和现实灯箱中光源的曲线分别是这样的：

这实际上是一种光的同色异谱现象，看上去都是白光，但其内部不同色光的能量不同，那么样品在下面看到不同的结果就不足为奇了。CIE对于光源的质量制定了等级标准（A，B，C，D，E级），为了获得与仪器数据一致的结果，选择一台高等级的灯箱是很有必要的。

选择适当的环境

人眼对产品颜色进行对比分析时，很容易受到产品周围环境的影响，比如周围环境太亮，附近有其他颜色。根据研究，在中性灰的背景和环境中评估颜色是准确的，所以现在大多数的灯箱内部涂布的是孟塞尔N7亚光灰色，其L*值在70左右，a*b*接近于0。实际上能看到的东西都可以视为一个光源，比如衣服，它们对于颜色的评估是有或多或少的影响的。

选择合适的样品

经常看到工程师直接对两个大小不同的样品进行评估，这种评估方法是不标准的，很容易产生偏差。建议被评估的样品大小和形状都是一致的，放置在对称的位置。如果大小无法一致，那么建议对大的样品进行部分遮盖，让看到的面积与小样品保持基本一致。

不建议对样品进行叠放，如果实在需要，建议在两边重复多方几个样品，排除由于不同层次和左右环境对评估的影响。

保持最佳的眼睛状态

世界上没有两片相同的树叶，也没有相同的两双眼睛！眼睛作为颜色的接受者，与大脑一起工作形成颜色感受，这个过程是相当复杂的。

感知除了受物体本身的光学特性影响外，还与眼睛的结构状态，身体和心理状态，人的文化背景等有关系。基本的，要排除评估者的视觉有任何生理缺陷，比如色盲或者弱视。这方面有很多颜色识别工具可以对个体的颜色敏感性进行测试和分析，避免不合适的人员参与到颜色评估工作中来。

科学是无止境的，为了实现更准确的颜色数据化，很多组织和个人都在这方面做深入研究，让数据与目视更加一致。仪器的测量原理是非常理想的状态（比如完全漫反射照明），但目视评估时的光源是非理想状态；仪器测量只给出颜色数据；目视评估会同时感受到颜色和其它外观参数（比如光泽度和透明性）；仪器测量可能是单组数据，但目视评估可能是从不同方向看到多组结果。这种差异性的存在，将导致短期内很难完全解决色差数据与目视评估不一致的情况。希望利用现有的工具，通过合适的设置和方法，减少这种情况的发生。